دیزاین به سبک Generative برای معماران در Rhino
Lynda – Grasshopper: Generative Design for Architecture
دیزاین به سبک Generative
در این دوره دیزاین به سبک Generative از شرکت Lynda یاد بگیرید که چگونه از پلاگین Grasshopper در محیط Rhino برای طراحی generative استفاده کنید. مدرس این دوره Walter Zesk به ما یاد می دهد که با استفاده از physics solver و evolutionary solver به اهداف پروژه هایمان در طرح هایمان برسیم.
این پلاگین به شما اجازه می دهد کارهایی انجام دهید که در گذشته غیرقابل انجام بود. طراحی generative یک سری از ابزار و تکنولوژی می باشد که به شما کمک می کند با استفاده از ابزار کامپیوتری در طراح هایتان بکار ببرید. این دوره آموزشی توسط تیم ســافــت ســاز برای شما کاربران عزیز، تهیه و آماده دانلود شده است.
- طراحی generative چیست؟
- محدودیت های generative design چیست؟
- نقاط قوت و ضعف genetic/evolutional solvers چیست؟
- Physics solver چگونه کار می کند
- آزمایش و کنترل اهداف پروژه
- کار با Machine learning tools
- دیاگرام ها و الزامات مورد نیاز طراحی
- کار با galapagos
عنوان دوره : Lynda – Grasshopper: Generative Design for Architecture m
سطح : متوسط
زمان کل دوره : 3.15 ساعت
تعداد فایل های تصویری : 37
سال آموزش : 2019
فایل تمرینی : دارد
مربی دوره : Walter Zesk
نرم افزار : Rhino
زیرنویس : ندارد
Lynda – Grasshopper: Generative Design for Architecture
Generative design is a set of technologies that give you a computerized copilot for your design process, helping you engage the power of computation and algorithms to create designs. In this course, learn how to use the Grasshopper visual programming plugin with Rhino to create designs that would have been impossible in the past. Instructor Walter Zesk explains how to use physics solvers and evolutionary solvers to set goals and constraints for your designs, as well as how to use computation to meet those goals and work within your constraints. Plus, he covers how to use LunchBoxML to apply machine learning to your projects and unleash the full power of artificial intelligence to create designs.
Topics include:
- What is generative design?
- Limitations of generative design
- Strengths and limitations of genetic/evolutional solvers
- How physics solvers work
- Testing and adjusting goals
- Working with machine learning tools
- Design requirements and diagramming
- Optimizing with Galapagos
دانلود با لینک مستقیم و سرعت بالا : 0.6 گیگابایت
برای دسترسی به کل محتویات سایت عضو ویژه سایت شوید
برای نمایش این مطلب و دسترسی به هزاران مطالب آموزشی نسبت به تهیه اکانت ویژه از لینک زیر اقدام کنید .
دریافت اشتراک ویژه
مزیت های عضویت ویژه :
- دسترسی به همه مطالب سافت ساز
- آپدیت روزانه مطالب سایت از بهترین سایت های سی جی
- ورود نامحدود کاربران از هر دیوایسی
- دسترسی به آموزش نصب کامل پلاگین ها و نرم افزار ها
اگر در تهیه اشتراک ویژه مشکل دارید میتونید از این لینک راهنمایی تهیه اشتراک ویژه رو مطالعه کنید . لینک راهنما
For International user, You can also stay connected with online support. email : info@softsaaz.ir telegram : @SoftSaaz
امتیاز به این مطلب :
امتیاز سافت ساز
لطفا به این مطلب امتیاز دهید :)