بیت گراف
Udemyآموزشبرنامه نویسیشرکت سازندهمحتوای آموزشهوش مصنوعی

دوره کامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بوت‌کمپ دیتا ساینس

Udemy - Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp

دوره کامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

دوره کامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بوت‌کمپ دیتا ساینس

 

دوره کامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بوت‌کمپ دیتا ساینس : در این دوره از هنرمندان Andrei Neagoie و Daniel Schifano ، با داده‌کاوی ،دیتاساینس و یادگیری ماشین از صفر تا پیشرفته آشنا خواهی شد. با استفاده از جدیدترین نسخه‌های Python و TensorFlow 2.0، به شما مهارت‌های مدرن آموزش داده می‌شود و با انجام پروژه‌های واقعی، پورتفولیوی خود را خواهید ساخت. شما به تمام کدها، کتاب‌ها و الگوهای پروژه‌ها در GitHub دسترسی خواهید داشت تا به راحتی آن‌ها را به رزومه خود اضافه کنید.

دوره به صورت عملی طراحی شده است و شما از صفر تا حرفه‌ای به عنوان مهندس یادگیری ماشین و داده‌کاوی راهنمایی خواهید شد. این دوره دو مسیر دارد: اگر برنامه‌نویسی می‌دانید، می‌توانید بخش آموزش Python را رد کنید و اگر مبتدی هستید، از ابتدا به شما آموزش داده می‌شود. در نهایت، با موضوعات پیشرفته‌ای همچون شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق و یادگیری انتقال آشنا خواهید شد و تجربه واقعی برای کار در دنیای واقعی کسب خواهید کرد.این دوره آموزشی توسط تیم ســافــت ســاز برای شما عزیزان تهیه شده است.

عناوین دوره کامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بوت‌کمپ دیتا ساینس :

  • تبدیل شدن به یک داده‌دان و پیدا کردن شغل
  • تسلط بر یادگیری ماشین و استفاده از آن در محیط کار
  • یادگیری عمیق، یادگیری انتقال و شبکه‌های عصبی با استفاده از آخرین نسخه TensorFlow 2.0
  • استفاده از ابزارهای مدرن که شرکت‌های بزرگ تکنولوژی مانند Google، Apple، Amazon و Meta از آن‌ها استفاده می‌کنند
  • ارائه پروژه‌های داده‌کاوی به مدیریت و ذینفعان
  • یادگیری انتخاب مدل یادگیری ماشین مناسب برای هر نوع مشکل
  • مطالعات موردی و پروژه‌های واقعی برای درک چگونگی انجام کارها در دنیای واقعی
  • یادگیری بهترین شیوه‌ها در فرآیند کاری داده‌کاوی
  • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • یادگیری برنامه‌نویسی Python با استفاده از آخرین نسخه Python 3
  • نحوه بهبود مدل‌های یادگیری ماشین
  • یادگیری پیش‌پردازش داده‌ها، تمیز کردن داده‌ها و تحلیل داده‌های بزرگ
  • ساخت یک پورتفولیوی کاری برای رزومه خود
  • راه‌اندازی محیط توسعه برای داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • یادگیری نظارت شده و غیرنظارت شده
  • یادگیری ماشین بر روی داده‌های سری زمانی
  • کاوش داده‌های بزرگ با استفاده از ابزارهای تجسم داده‌ها مانند Matplotlib و Seaborn
  • کاوش داده‌های بزرگ و دستکاری داده‌ها با استفاده از Pandas
  • یادگیری NumPy و نحوه استفاده از آن در یادگیری ماشین
  • پورتفولیوی پروژه‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین برای درخواست شغل در صنعت با تمام کدها و نوت‌بوک‌ها
  • یادگیری استفاده از کتابخانه محبوب Scikit-learn در پروژه‌ها
  • آشنایی با مهندسی داده و نحوه استفاده از ابزارهایی مانند Hadoop، Spark و Kafka در صنعت
  • یادگیری مدل‌سازی طبقه‌بندی و رگرسیون

گراویتی

عنوان دوره : Udemy – Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp

سطح : مبتدی

زمان کل دوره : 44 ساعت

تعداد فایل ها : 384

سال آموزش : 2025

فایل تمرینی : دارد

مربی دوره : Andrei NeagoieDaniel Schifano

نرم افزار : –

زیرنویس انگلیسی : دارد

فشردگی اختصاصی سافت ساز : ندارد

Udemy – Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp

Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning (Artificial Intelligence) and Python with Tensorflow, Pandas & more!

  • Become a Data Scientist and get hired
  • Master Machine Learning and use it on the job
  • Deep Learning, Transfer Learning and Neural Networks using the latest Tensorflow 2.0
  • Use modern tools that big tech companies like Google, Apple, Amazon and Meta use
  • Present Data Science projects to management and stakeholders
  • Learn which Machine Learning model to choose for each type of problem
  • Real life case studies and projects to understand how things are done in the real world
  • Learn best practices when it comes to Data Science Workflow
  • Implement Machine Learning algorithms
  • Learn how to program in Python using the latest Python 3
  • How to improve your Machine Learning Models
  • Learn to pre process data, clean data, and analyze large data.
  • Build a portfolio of work to have on your resume
  • Developer Environment setup for Data Science and Machine Learning
  • Supervised and Unsupervised Learning
  • Machine Learning on Time Series data
  • Explore large datasets using data visualization tools like Matplotlib and Seaborn
  • Explore large datasets and wrangle data using Pandas
  • Learn NumPy and how it is used in Machine Learning
  • A portfolio of Data Science and Machine Learning projects to apply for jobs in the industry with all code and notebooks provided
  • Learn to use the popular library Scikit-learn in your projects
  • Learn about Data Engineering and how tools like Hadoop, Spark and Kafka are used in the industry
  • Learn to perform Classification and Regression modelling
  • Learn how to apply Transfer Learning

Become a complete A.I., Data Scientist and Machine Learning engineer! Join a live online community of 900,000+ engineers and a course taught by industry experts that have actually worked for large companies in places like Silicon Valley and Toronto. Graduates of Andrei’s courses are now working at Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Meta, + other top tech companies. You will go from zero to mastery!

Learn Data Science and Machine Learning from scratch, get hired, and have fun along the way with the most modern, up-to-date Data Science course on Udemy (we use the latest version of Python, Tensorflow 2.0 and other libraries). This course is focused on efficiency: never spend time on confusing, out of date, incomplete Machine Learning tutorials anymore. We are pretty confident that this is the most comprehensive and modern course you will find on the subject anywhere (bold statement, we know).

This comprehensive and project based course will introduce you to all of the modern skills of a Data Scientist and along the way, we will build many real world projects to add to your portfolio. You will get access to all the code, workbooks and templates (Jupyter Notebooks) on Github, so that you can put them on your portfolio right away! We believe this course solves the biggest challenge to entering the Data Science and Machine Learning field: having all the necessary resources in one place and learning the latest trends and on the job skills that employers want.

The curriculum is going to be very hands on as we walk you from start to finish of becoming a professional Machine Learning and Data Science engineer. The course covers 2 tracks. If you already know programming, you can dive right in and skip the section where we teach you Python from scratch. If you are completely new, we take you from the very beginning and actually teach you Python and how to use it in the real world for our projects. Don’t worry, once we go through the basics like Machine Learning 101 and Python, we then get going into advanced topics like Neural Networks, Deep Learning and Transfer Learning so you can get real life practice and be ready for the real world (We show you fully fledged Data Science and Machine Learning projects and give you programming Resources and Cheatsheets)!

حجم کل : 30.4 گیگابایت

برای دسترسی به کل محتویات سایت عضو ویژه سایت شوید

برای نمایش این مطلب و دسترسی به هزاران مطالب آموزشی نسبت به تهیه اکانت ویژه از لینک زیر اقدام کنید .

دریافت اشتراک ویژه

مزیت های عضویت ویژه :

  • دسترسی به همه مطالب سافت ساز
  • آپدیت روزانه مطالب سایت از بهترین سایت های سی جی
  • ورود نامحدود کاربران از هر دیوایسی
  • دسترسی به آموزش نصب کامل پلاگین ها و نرم افزار ها

اگر در تهیه اشتراک ویژه مشکل دارید میتونید از این لینک راهنمایی تهیه اشتراک ویژه رو مطالعه کنید . لینک راهنما

For International user, You can also stay connected with online support. email : [email protected] telegram : @SoftSaaz

تمامی مطالب توسط تیم سافت ساز ترجمه و جمع آوری می شود . منبع سافت ساز

امتیاز دهی به این مطلب :

امتیاز سافت ساز

لطفا به این مطلب امتیاز بدید 🦋

User Rating: 4.7 ( 1 votes)

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا