آموزش مبانی هوش مصنوعی : یادگیری ماشین
Linkedin - Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning

آموزش مبانی هوش مصنوعی : یادگیری ماشین
آموزش مبانی هوش مصنوعی : یادگیری ماشین :در این دوره، Kesha Williams شما را با یکی از مهمترین شاخههای هوش مصنوعی یعنی یادگیری ماشین (Machine Learning) آشنا میکند. یادگیری ماشین به سیستمها این امکان را میدهد که با تحلیل دادهها، الگوها را شناسایی کرده و بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان تصمیمگیری کنند. این دوره با رویکردی عملی، شما را با چرخه کامل توسعه یک مدل یادگیری ماشین آشنا میکند و نحوه ساخت اولین مدل Machine Learning را گامبهگام آموزش میدهد.
در طول دوره، با انواع روشهای یادگیری ماشین شامل یادگیری نظارتشده (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) آشنا خواهید شد. همچنین نحوه جمعآوری و آمادهسازی دادهها، انتخاب بهترین الگوریتم، آموزش مدل، ارزیابی عملکرد با معیارهای استاندارد و ساخت Machine Learning Pipeline برای خودکارسازی فرآیند توسعه مدلها را فرا خواهید گرفت. این دوره آموزشی توسط تیم ســافــت ســاز برای شما عزیزان تهیه شده است.
عناوین آموزش مبانی هوش مصنوعی : یادگیری ماشین :
- آموزش یادگیری ماشین
- مبانی Machine Learning
- چرخه توسعه مدل یادگیری ماشین
- آموزش Supervised Learning
- آموزش Unsupervised Learning
- آموزش Reinforcement Learning
- جمعآوری و آمادهسازی دادهها
- انتخاب الگوریتم مناسب
- آموزش مدلهای هوش مصنوعی
- ارزیابی عملکرد مدل
- معیارهای سنجش مدل
- ساخت Machine Learning Pipeline
- خودکارسازی فرآیند یادگیری ماشین
- کاربردهای Machine Learning
- توسعه سیستمهای هوشمند
عنوان دوره : Linkedin – Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning
سطح : مبتدی
زمان کل دوره : 1.56 ساعت
تعداد فایل ها : 6 فصل
سال آموزش : 2023
فایل تمرینی : ندارد
مربی دوره : Kesha Williams
نرم افزار : –
زیرنویس انگلیسی : دارد
Linkedin – Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning
Machine learning is the most exciting branch of artificial intelligence. It allows systems to learn from data by identifying patterns and making decisions with little to no human intervention. In this course, you’ll navigate the machine learning lifecycle by getting hands-on practice training your first machine learning model. Join instructor Kesha Williams as she explores widely adopted machine learning methods: supervised, unsupervised, and reinforcement. There’s a focus on sourcing and preparing data and selecting the best learning algorithm for your project. After training a model, learn to evaluate model performance using standard metrics. Finally, Kesha shows you how to streamline the process by building a machine learning pipeline. If you’re looking to understand the machine learning lifecycle and the steps required to build systems, check out this course.
حجم کل : 0.2 گیگابایت

برای دسترسی به کل محتویات سایت عضو ویژه سایت شوید
برای نمایش این مطلب و دسترسی به هزاران مطالب آموزشی نسبت به تهیه اکانت ویژه از لینک زیر اقدام کنید .
دریافت اشتراک ویژه
مزیت های عضویت ویژه :
- دسترسی به همه مطالب سافت ساز
- آپدیت روزانه مطالب سایت از بهترین سایت های سی جی
- ورود نامحدود کاربران از هر دیوایسی
- دسترسی به آموزش نصب کامل پلاگین ها و نرم افزار ها
اگر در تهیه اشتراک ویژه مشکل دارید میتونید از این لینک راهنمایی تهیه اشتراک ویژه رو مطالعه کنید . لینک راهنما
For International user, You can also stay connected with online support. email : info@softsaaz.ir telegram : @SoftSaaz
