توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی و Opencode

Maven - AI Software Development with opencode

رحمتی2 هفته پیشآخرین به روز رسانی: 18 مرداد, 1405

توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی و Opencode : در این دوره آموزشی، مسیر گذار از کدنویسی دستی به سمت گردش‌کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و ایمن را خواهید آموخت. شما یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از Docker و متدولوژی‌های پیشرفته، محیط‌های توسعه ایزوله بسازید و با پیاده‌سازی CI/CD، فرآیند تولید نرم‌افزار خود را به صورت کامل خودکار کنید. تمرکز اصلی این دوره بر استفاده از ابزار OpenCode برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها و کاهش وابستگی به سرویس‌های ابری است. در نهایت، شما یک پایپ‌لاین کاملاً خودکار و حرفه‌ای برای مدیریت پروژه‌های پیچیده و توسعه موازی توسط ایجنت‌های هوشمند خواهید داشت. این دوره آموزشی توسط تیم ســافــت ســاز برای شما عزیزان تهیه شده است.

عناوین توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی و Opencode :

راه‌اندازی محیط توسعه محلی و ایمن با هوش مصنوعی
پیکربندی محیط‌های سندباکس (Sandbox) با استفاده از داکر
افزایش سرعت مهندسی با گردش‌کارهای مبتنی بر مشخصات (Spec-driven)
به کارگیری رویکردهای BDD و SDD برای هدایت دقیق کدنویسی هوش مصنوعی
تسلط بر بهترین شیوه‌های مستندسازی با AGENTS.md
مدیریت ویژگی‌های پیچیده و همزمان با استفاده از Git worktrees
پیاده‌سازی چارچوب تخصصی برای توسعه موازی با چند ایجنت
خودکارسازی کامل پایپ‌لاین از Pull Request تا مرحله استقرار
یکپارچه‌سازی ایجنت‌های هوشمند در GitHub Actions و GitLab CI/CD
استراتژی‌های جلوگیری از وابستگی به فروشندگان ابری

مشخصات دوره
Description

عنوان دوره : Maven – AI Software Development with opencode

سطح : متوسط

زمان کل دوره : 8 ساعت و 17 دقیقه

تعداد فايل ها : 4

سال آموزش : 2026

فایل تمرینی : PDF

مربی دوره : Jorge Miralles Fern

نرم افزار : –

زیرنویس انگلیسی : ندارد

Maven – AI Software Development with opencode

Ship reliable code faster with secure AI workflows.

While commercial AI tools are convenient, true engineering excellence requires knowing how to build, fine-tune, and control your own developer tooling without cloud vendor lock-in. Understanding the open-source AI Coding Agent opencode is the ultimate superpower for developers who need to protect data privacy, reduce costs, and customize AI to specialized environments.

What you’ll learn
From manual coding to secure, spec-driven AI workflows with Docker, and CI/CD. You’ll leave with a live, automated pipeline.

Build secure, local AI development environments from scratch

Configure a secure, sandboxed environment with docker

Drive engineering velocity using specification-based workflows

Adopt BDD and SDD to programmatically guide AI code generation behavior.

Use best practices for AGENTS.md

Manage complex, concurrent features using Git worktrees

Implement a custom Git worktree framework optimized for multi-agent parallel development.

Automate your entire pipeline from Pull Request to CI/CD

Integrate OpenCode agents into GitHub Actions or GitLab CI/CD pipelines.

Who this course is for
The Junior & Mid-Level Developer

The Senior Backend/Full-Stack Dev