آموزش عملی MCP و ساخت Agentهای هوش مصنوعی
Linkedin - Model Context Protocol (MCP): Hands-On with Agentic AI
آموزش عملی MCP و ساخت Agentهای هوش مصنوعی
آموزش عملی MCP و ساخت Agentهای هوش مصنوعی : در این دوره، با Model Context Protocol (MCP)، استاندارد جدید اتصال مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به ابزارها، داده‌ها و برنامه‌های مختلف آشنا می‌شوید. این پروتکل که توسط Anthropic معرفی شده است، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد قابلیت‌های عامل‌محور (Agentic AI) را به مدل‌های هوش مصنوعی اضافه کنند تا بتوانند با سیستم‌های خارجی تعامل داشته باشند، داده‌ها را پردازش کنند و وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای را به‌صورت هوشمند انجام دهند.
در طول دوره، نحوه عملکرد MCP در Claude Desktop را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از Python و TypeScript، سرورهای MCP Server اختصاصی ایجاد کنید. همچنین با اتصال مدل‌های زبانی به APIهای خارجی، استفاده از Resources، Tools و Prompts، توسعه Agentهای هوشمند، اجرای عملیات چندمرحله‌ای، کنترل کامپیوتر توسط هوش مصنوعی و گسترش قابلیت‌های Claude و سایر LLMها آشنا خواهید شد. این دوره آموزشی توسط تیم ســافــت ســاز برای شما عزیزان تهیه شده است.
عناوین آموزش عملی MCP و ساخت Agentهای هوش مصنوعی :
- آموزش Model Context Protocol (MCP)
- آموزش MCP Server
- آشنایی با Agentic AI
- توسعه Agentهای هوش مصنوعی
- آموزش Claude Desktop
- اتصال LLM به ابزارها و داده‌ها
- ساخت MCP Server با Python
- ساخت MCP Server با TypeScript
- اتصال به APIهای خارجی
- توسعه ابزارهای هوشمند
- مدیریت Resources و Tools
- طراحی Prompt برای Agentها
- اجرای عملیات چندمرحله‌ای
- توسعه Workflowهای هوشمند
- افزایش قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
عنوان دوره : Linkedin – Model Context Protocol (MCP): Hands-On with Agentic AI
سطح : متوسط
زمان کل دوره : 0.55 ساعت
تعداد فايل ها : 2 فصل
سال آموزش : 2025
فایل تمرینی : ندارد
مربی دوره : Morten Rand-Hendriksen
نرم افزار : –
زیرنویس انگلیسی : دارد
Linkedin – Model Context Protocol (MCP): Hands-On with Agentic AI
The Model Context Protocol (MCP) allows developers to add agent behavior to LLMs by providing a universal protocol providing context to language models so they can interface with data and applications in a consistent way. MCP servers expose resources (data), tools (actions), and prompts (instructions) for the LLM and the user to use in performing more complex operations. In this course you’ll explore how the MCP works in Claude Desktop to extend its functionality, and you’ll build your own MCP servers using Python and TypeScript to give LLMs new capabilities to do things on the computer, connect with external APIs, and perform advanced multi-step actions.
حجم کل : 0.1 گیگابایت
برای نمایش این مطلب و دسترسی به هزاران مطلب آموزشی، نسبت به تهیه‌ی اکانت ویژه از لینک زیر اقدام کنید.
وضعیت فعلی شما
- لینک‌های دانلود این مطلب قفل است
- بقیه‌ی مطالب ویژه هم بسته است
- بدون دسترسی به آموزش نصب
با اشتراک ویژه
- دسترسی به همه‌ی مطالب سافت‌ساز
- آپدیت روزانه مطالب سایت از بهترین سایت‌های سی‌جی
- ورود نامحدود کاربران از هر دیوایسی
- دسترسی به آموزش نصب کامل پلاگین‌ها و نرم‌افزارها
For international users: online support — email info@softsaz.ir or Telegram @SoftSaaz.
