UdemyUnityآموزشساخت بازیشرکت سازندهمحتوای آموزشنرم افزار استفاده شده

آموزش پرواز هوش مصنوعی با ML-Agents در Unity

Udemy - Reinforcement Learning: AI Flight with Unity ML-Agents

آموزش پرواز هوش مصنوعی با ML-Agents در Unity

آموزش پرواز هوش مصنوعی با ML-Agents

 

در این آموزش پرواز هوش مصنوعی با ML-Agents از هنرمند Adam Kelly Immersive Limit، با نحوه نصب ، راه اندازی و آموزش شبکه های عصبی با Unity ML-Agents آشنا شوید.آیا به چالش های بازی های ویدیویی و هوش مصنوعی علاقه دارید؟ در این صورت ، شما این دوره را Unity ML-Agents را دوست خواهید داشت. یادگیری تقویتی با ML-Agents به طور طبیعی بیشتر از سایر رویکردهای یادگیری ماشین قابل رویت می باشد زیرا شما می توانید شبکه عصبی خود را یاد بدهید که بر اساس پاداش برای رفتار خوب ، در یک محیط 3 بعدی بلادرنگ رفتار کند.

این موضوع بسیارجالب می باشد زیرا به راحتی می توانید آن را در ایده های بازی ویدیویی خود به جای کار با محیط و مسائل ساده در کتابخانه ای مانند OpenAI Gym استفاده کنید. در این دوره ، ما یک بازی کامل با حریفان فوق العاده چالش برانگیز هوش مصنوعی ایجاد خواهیم کرد.همچنین با معرفی ML-Agents ، و همچنین نحوه استفاده و آموزش مسائل را با آن، شروع خواهیم کرد.

سپس ، از Blender برای ایجاد یک assets سفارشی برای بازی خود استفاده خواهیم کرد (اگر می خواهید کد نویسی کنید می توانید از آن قسمت صرف نظر کنید). در مرحله بعدی ، ما یک محیط کامل برای عامل های (بازیکن ها) هواپیما ایجاد خواهیم کرد و آنها را آموزش خواهیم داد تا از طریق ایستگاه های بازرسی پرواز کنند بدون اینکه به موانع برخورد کنند. سرانجام ، عامل های آموزش دیده خود را می گیریم و یک بازی کامل در اطراف آنها ایجاد می کنیم که می توانید بازی کنید ، از جمله منوهای انتخاب سطح و دشواری. این دوره آموزشی توسط تیم ســافــت ســاز برای شما عزیزان تهیه شده است.

عناوین اصلی دوره آموزشی :

  • با استفاده از یادگیری تقویتی ، به ویژه PPO ، به عامل های هواپیما آموزش می دهید تا پرواز کنند.
  • یک بازی مسابقه ای کامل با هواپیما را در Unity با حریفان فوق العاده چالش برانگیز هوش مصنوعی ایجاد می کنید.
  • ادغام کردن شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده در بازی ای که از طریق پلتفرم ساخته و مستقر شده است.
  • از یادگیری ماشین در سطح بالا استفاده خواهید کرد (نیازی به نوشتن الگوریتم های آموزشی نیست).
  • فرصت های زیادی برای سفارشی کردن و ساخت پروژه خود خواهید داشت.
تری دینگا

عنوان دوره : Udemy – Reinforcement Learning: AI Flight with Unity ML-Agents

سطح : متوسط

زمان کل دوره : 14 ساعت

تعداد فایل های تصویری : 185

سال آموزش : 2020

فایل تمرینی : دارد

مربی دوره : Adam Kelly Immersive Limit

نرم افزار : Unity

زیرنویس انگلیسی : دارد

Udemy – Reinforcement Learning: AI Flight with Unity ML-Agents

Interested in the intersection of video games and artificial intelligence? If so, you will love Unity ML-Agents.

Reinforcement Learning with ML-Agents is naturally more intuitive than other machine learning approaches because you can watch your neural network learn in a real-time 3d environment based on rewards for good behavior. It’s more fun because you can easily apply it to your own video game ideas rather than working with simplified example problems in a library like OpenAI Gym.

In this course, we will create a complete game with incredibly challenging AI opponents.

We’ll start with an introduction to ML-Agents, including how to use and train the example content.
Then, we’ll use Blender to make custom assets for our game (you can skip that part if you just want to code).
Next, we’ll create a full environment for the airplane agents and train them to fly through checkpoints without crashing into obstacles.
Finally, we’ll take our trained agents and build a full game around them that you can play, including menus for level and difficulty selection.
Important note 1: We DO NOT cover the foundations of deep learning or reinforcement learning in this course. We will focus on how to use ML-Agents, which abstracts the hard stuff and allows us to focus on building our training environment and crafting rewards.

Important note 2: While the course was originally recorded with ML-Agents version 0.11, we have updated it for version 1.0.

As you work through the course, you’ll have plenty of opportunities to customize it and make it your own. At the end, you’ll have a complete game that you can share with friends, add to your portfolio, or sell on a game marketplace.
Who this course is for:
Intermediate software developers with an interest in AI in the Unity3d Game Engine
Developers that want to use Reinforcement Learning, but don’t need to know the low level details
Game developers interested in adding neural network AI to their games

حجم کل : 8.1 گیگابایت

برای دسترسی به کل محتویات سایت عضو ویژه سایت شوید

برای نمایش این مطلب و دسترسی به هزاران مطالب آموزشی نسبت به تهیه اکانت ویژه از لینک زیر اقدام کنید .

دریافت اشتراک ویژه

مزیت های عضویت ویژه :

  • دسترسی به همه مطالب سافت ساز بدون هیچ گونه محدودیتی
  • آپدیت روزانه مطالب سایت از بهترین سایت های سی جی
  • بدون تبلیغ ! بله با تهیه اکانت ویژه دیگه خبری از تبلیغ نیست
  • دسترسی به آموزش نصب کامل پلاگین ها و نرم افزار ها

اگر در تهیه اشتراک ویژه مشکل دارید میتونید از این لینک راهنمایی تهیه اشتراک ویژه رو مطالعه کنید . لینک راهنما

For International user, You can also stay connected with online support. email : info@softsaaz.ir telegram : @SoftSaaz

تمامی مطالب توسط تیم سافت ساز ترجمه و جمع آوری می شود . منبع سافت ساز

امتیاز به این مطلب :

امتیاز سافت ساز

لطفا به این مطلب امتیاز بدید 🦋

User Rating: 4.35 ( 2 votes)

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا